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财务大数据分析师（中级）（通用）
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（高级）（通用）
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
人工智能训练工程师（高级）（通用）
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熟练掌握基础数据分析工具与机器学习基础算法，精通单一模态数据处理规范，深入理解模型训练数据质量标准，具备基础数据清洗、模型调试及简单模型构建能力。
大数据技术应用职业技能提升-Python方向（高级）
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‖ 课程概述
随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域，以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据应用与服务：数据获取与处理
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‖ 课程特色
巩固基础：基础助巩固，拓展强提升，对标全国职业院校技能大赛ZZ052-大数据应用与服务赛项技能要求，涵盖必看知识与专业技能点
模块指引：以技能模块化划分为主线，配套精炼教学视频，引导掌握强化要点
大数据应用与服务：平台搭建与运维
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‖ 课程特色
巩固基础：基础助巩固，拓展强提升，对标全国职业院校技能大赛ZZ052-大数据应用与服务赛项技能要求，涵盖必看知识与专业技能点
模块指引：以技能模块化划分为主线，配套精炼教学视频，引导掌握强化要点
大数据应用与服务：业务分析与可视化
0人评价(2)人学习
‖ 课程特色
巩固基础：基础助巩固，拓展强提升，对标全国职业院校技能大赛ZZ052-大数据应用与服务赛项技能要求，涵盖必看知识与专业技能点
模块指引：以技能模块化划分为主线，配套精炼教学视频，引导掌握强化要点
在线实习微班级：河南科技大学【2020.06.01】
0人评价(93)人学习
表1 技能实操学习:Python编程基础
表2 技能实操学习:Python数据分析技术
表3 项目演练:学生校园消费行为分析
在线实习微班级：广西生态工程职业技术学院【2020.05.07】
0人评价(44)人学习
表1 技能实操学习:Python编程基础
表2 技能实操学习:Python数据分析与应用
表3 项目演练：学生校园消费行为分析
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