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机器学习工程师职业技能提升(高级)

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它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

机器学习工程师职业技能提升(中级)

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它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

机器学习工程师(高级)D班

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‖ 课程概述        机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律,并得出某种预测模型,进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。

机器学习工程师(高级)C班

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‖ 课程概述        机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律,并得出某种预测模型,进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。

机器学习工程师(高级)B班

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‖ 课程概述        机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律,并得出某种预测模型,进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。

机器学习工程师(高级)A班

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‖ 课程概述        机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律,并得出某种预测模型,进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。

泰迪杯技能赛赛前指导-第三届

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历届“泰迪杯”技能赛 第一届 第二届 基础课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 TipDM-BI数据分析和可视化平台快速入门 TipDM大数据挖掘建模平台快速入门 案例课程 航空公司客户价值分析

在线实习:嘉应学院(1705班)【2020.07.06】

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实训实习内容 表1 前置课程:Python数据分析与应用 学习安排 表2 前置课程:Python数据分析实训 学习安排 表3 前置课程:Python数据可视化 学习安排

机器学习工程师(中级)特训营A班

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、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

机器学习工程师(初级)特训营A班

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‖ 证书介绍        “机器学习工程师”职业技术考试是由工业和信息化部教育与考试中心推出人才考核标准,在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业均有涉及,是专门从事数据采集、数据分析、机器学习
智能助手
GPT助手
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