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大模型应用工程师(中级)1班

0人评价(23)人学习
该旨在衡量从业者在大模型应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对大模型应用人才的需求,推动企业大模型应用驱动决策的发展。      

大模型应用工程师(初级)1班

0人评价(35)人学习
该旨在衡量从业者在大模型应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对大模型应用人才的需求,推动企业大模型应用驱动决策的发展。      

大模型应用工程师(高级)2班

0人评价(130)人学习
该旨在衡量从业者在大模型应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对大模型应用人才的需求,推动企业大模型应用驱动决策的发展。      

大模型应用工程师(高级)3班

0人评价(231)人学习
该旨在衡量从业者在大模型应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对大模型应用人才的需求,推动企业大模型应用驱动决策的发展。      

人工智能应用工程师(初级)(通用)

0人评价(305)人学习
2、人工智能应用工程师(中级)        一年以上大数据分析应用或人工智能应用实践工作经验,或已获得人工智能应用工程师(初级)。

大模型应用工程师(高级)4班

0人评价(64)人学习
该旨在衡量从业者在大模型应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对大模型应用人才的需求,推动企业大模型应用驱动决策的发展。      

人工智能应用工程师(中级)(通用)

0人评价(115)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

大模型应用工程师(高级)5班

0人评价(86)人学习
该旨在衡量从业者在大模型应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对大模型应用人才的需求,推动企业大模型应用驱动决策的发展。      

AI智能体应用工程师(中级)(通用)

0人评价(1)人学习
‖ 能力标准 1、AI 智能体应用工程师(中级)      需具备一年以上AI相关技术应用或数字化业务实践工作经验。

AI智能体应用工程师(高级)(通用)

0人评价(519)人学习
‖ 能力标准 1、AI 智能体应用工程师(中级)      需具备一年以上AI相关技术应用或数字化业务实践工作经验。
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