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大数据技术应用职业技能提升-Python方向（高级）
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阶段
课程名称
必备技能
Python数据分析与挖掘实战
Python文本挖掘实战
PySpark大数据分析与应用
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Python技术应用工程师（高级）职业技能提升
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‖ 课程大纲
阶段
课程名称
必备技能
模拟登陆
Scrapy爬虫框架
Pyecharts交互式图表绘制
Python文本挖掘实战
Python文本分类任务实战
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第十一届“泰迪杯”挑战赛赛前指导
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阶段一
Python编程基础
Python数据分析与应用
MySQL数据分析基础
Python网络爬虫实战
阶段二
O2O优惠券特征构建
市财政收入分析及预测
百货商场用户画像描绘与价值分析
上海对外经贸大学人工智能专业深度学习综合实训
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(二) 在实战环境中磨砺职业技能，无缝对接行业岗位需求。
(三) 提升人工智能相关岗位工作技能，提高就业市场竞争力。
|| 实训流程
|| 考核评价
大数据应用与服务：业务分析与可视化
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它通过专业的课程设置、优秀的讲师团队和实战教学的方式，为学员提供了一个全面、深入的学习体验，帮助他们更好地掌握大数据应用与服务的核心技能，为未来的职业发展提供有力支撑。
大数据应用与服务：平台搭建与运维
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它通过专业的课程设置、优秀的讲师团队和实战教学的方式，为学员提供了一个全面、深入的学习体验，帮助他们更好地掌握大数据应用与服务的核心技能，为未来的职业发展提供有力支撑。
大数据应用与服务：数据获取与处理
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它通过专业的课程设置、优秀的讲师团队和实战教学的方式，为学员提供了一个全面、深入的学习体验，帮助他们更好地掌握大数据应用与服务的核心技能，为未来的职业发展提供有力支撑。
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