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AIGC技术与应用微专业-体验

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毕业后,学生将具备利用AIGC技术进行内容创作、数据分析、产品设计、营销运营、Python应用开发等工作的能力,为各行各业提供智能化解决方案。

机器学习工程师(高级)G

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适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。    

机器学习工程师(高级)E

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,适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。    

机器学习工程师(高级)D

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‖ 课程概述        机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律,并得出某种预测模型,进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。

机器学习工程师(高级)C

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‖ 课程概述        机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律,并得出某种预测模型,进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。

机器学习工程师(高级)B

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‖ 课程概述        机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律,并得出某种预测模型,进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。

机器学习工程师(高级)Q

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适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。    

机器学习工程师(高级)F

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本适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。    

机器学习工程师(高级)P

0人评价(4)人学习
适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。    

机器学习工程师(高级)J

0人评价(4)人学习
适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。    
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