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数据分析师(高级)3

0人评价(339)人学习
本次课程安排及考试内容适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数   据应用等领域。      

数据分析师(高级)2

0人评价(934)人学习
本次课程安排及考试内容适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数   据应用等领域。      

商务数据分析师(高级)4

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‖ 能力标准 1、商务数据分析师(初级)     了解数据分析的基本概念和流程,掌握常用的数据收集方法,如问卷调查、数据库查询等。    

数据分析师(高级)4

0人评价(225)人学习
本次课程安排及考试内容适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数   据应用等领域。      

商务数据分析答疑

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数据开发线上训练营(项目就业

0人评价(6)人学习
在此背景下,大数据人才也顺势成为当今社会最受欢迎的群体之一。  本课程使用了当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架,全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析数据仓库等技术。

【2021-第1期】大数据开发就业

0人评价(57)人学习
在此背景下,大数据人才也顺势成为当今社会最受欢迎的群体之一。  本课程使用了当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架,全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析数据仓库等技术。

【2022-第8期】大数据开发就业

0人评价(0)人学习
在此背景下,大数据人才也顺势成为当今社会最受欢迎的群体之一。  本课程使用了当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架,全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析数据仓库等技术。

【2022-第4期】大数据开发就业

0人评价(25)人学习
在此背景下,大数据人才也顺势成为当今社会最受欢迎的群体之一。  本课程使用了当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架,全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析数据仓库等技术。

【2020-第2期】大数据开发就业

0人评价(39)人学习
在此背景下,大数据人才也顺势成为当今社会最受欢迎的群体之一。  本课程使用了当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架,全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析数据仓库等技术。
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