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2024年大数据挖掘与人工智能线下就业

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Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着 AlphaGo 的火热,让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、 人工智能等开发人才需求旺盛。

【2020年第四期】(专题一)全国高校大数据与人工智能师资培训-Python数据分析与机器学习实战

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主办单位:泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会 协办单位:人民邮电出版社有限公司           北京泰迪云智信息技术研究院 支持单位:广东泰迪智能科技股份有限公司     报名方式 联系人

数据分析师职业技能提升(初级)

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与传统的数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。

数据分析师职业技能提升(高级)

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与传统的数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。

数据分析师职业技能提升(中级)

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‖ 课程概述        数据分析师是在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测等工作的。

数据分析师(高级)职业技能提升

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数据分析师(高级)职业技能提升课程内容主要包含掌握Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2深度学习实战。