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大数据工程师(中级)(通用)V2

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‖ 能力标准 1、大数据工程师(初级)      需要掌握 Linux、Hive、Python的基本操作和工具使用。

大数据采集工程师(高级)260731-68

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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

数据安全工程师(高级)260731-68

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了解数据安全的基本概念,如数据加密、访问控制、数据备份等,能够运用基本的数据安全工具进行简单的数据加密和解密操作,设置简单的用户访问权限,执行基础的数据备份任务,确保数据的初步安全。   

数据安全工程师(高级)260731-70

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了解数据安全的基本概念,如数据加密、访问控制、数据备份等,能够运用基本的数据安全工具进行简单的数据加密和解密操作,设置简单的用户访问权限,执行基础的数据备份任务,确保数据的初步安全。   

【2024年第3期专题二】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理

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  【2024年第3期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题二:数据采集与处理实战   培训时间与方式 1、课程方向:数据采集与处理实战 2、培训时长:88学时 3、培训时间

【2023年第1期】(专题十三)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-健康医疗大数据应用

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7、全面实践大数据项目流程,包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。

【2022年第5期】(专题五)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-健康医疗大数据应用

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7、全面实践大数据项目流程,包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。

【2023年第6期专题二】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理实战

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    【2023年第6期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题二:数据采集与处理实战   培训时间与方式 1、课程方向:数据采集与处理实战 2、培训时长:80学时 3

【2024年第1期专题二】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理实战

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  【2024年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题二:数据采集与处理实战   培训时间与方式 1、课程方向:数据采集与处理实战 2、培训时长:80学时 3、培训时间

【2024年第2期专题二】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理实战

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  【2024年第2期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题二:数据采集与处理实战   培训时间与方式 1、课程方向:数据采集与处理实战 2、培训时长:88学时 3、培训时间
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