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大模型应用工程师（初级）（通用）
0人评价(39)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）（通用）
0人评价(696)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）2606
0人评价(38)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
【2025年第2期专题四】全国数字人才技术提升骨干骨干师资研修班-数据分析与挖掘实战（泰迪杯竞赛方向）
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【2025年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班
专题四：数据分析与挖掘实战（泰迪杯竞赛方向）
培训时间与方式
1、课程方向：数据分析与挖掘实战
2、培训时长：88学时
【2023年第2期】（专题六）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉应用实战(Pytorch)
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【2023年第2期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题六：计算机视觉应用实战（Pytorch）
培训时间与方式
1、课程方向：计算机视觉应用实战（Pytorch）
【2023年第3期】（专题七）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战(PyTorch)
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【2023年第3期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题七：计算机视觉应用实战（Pytorch）
培训时间与方式
1、课程方向：计算机视觉应用实战（Pytorch）
【2024年第3期专题五】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉应用实战（PyTorch）
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【2024年第3期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题五：计算机视觉应用实战（PyTorch）
培训时间与方式
1、课程方向：计算机视觉应用实战（PyTorch）
【2023年第1期】（专题六）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉应用实战(TensorFlow)
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【2023年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题六：计算机视觉应用实战(TensorFlow)
培训时间与方式
1、课程方向：计算机视觉应用实战(TensorFlow
【2024年第1期专题七】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉应用实战（Pytorch）
0人评价(71)人学习
【2024年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题七：计算机视觉应用实战（PyTorch）
培训时间与方式
1、课程方向：计算机视觉应用实战（PyTorch
【2023年第4期】（专题七）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战(PyTorch)
0人评价(43)人学习
【2023年第4期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题七：计算机视觉应用实战（Pytorch）
培训时间与方式
1、课程方向：计算机视觉应用实战（PyTorch）
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