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在线实习微班级：华北科技学院【2020.06.01】
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表1 技能实操学习:Spark大数据技术基础
表2 技能实操学习:Hadoop大数据开发基础
表3 项目演练：Spark广电大数据用户画像描绘
人工智能应用工程师（高级）
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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。
人工智能应用工程师（高级）A班
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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。
人工智能应用工程师（高级）B班
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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。
人工智能应用工程师职业技能提升（初级）
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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。
在线实习：三峡大学（计算机学院）【2020.06.30】
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实训实习内容
表1 Python数据分析与应用 学习安排
表2 Python机器学习实战 学习安排
表3 Python数据分析与挖掘案例实战
表 4 Hadoop大数据基础
人工智能应用工程师职业技能提升（高级）
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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。
人工智能应用工程师职业技能提升（中级）
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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。
泰迪杯技能赛赛前指导-第四届
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历届“泰迪杯”技能赛
第一届
第二届
第三届
基础课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
TipDM-BI数据分析和可视化平台快速入门
TipDM大数据挖掘建模平台快速入门
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