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[第7期]“大数据应用开发(Python)”1+X职业技能等级证书师资培训班

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课程大纲 前置课程:Excel数据分析基础与实战、Python编程基础、Power BI数据分析与可视化、Python数据分析与应用、Python网络爬虫实战、Hadoop大数据开发基础、Python

财务大数据分析师(高级)(通用)

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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程,精通 Numpy、Pandas 等数据处理库,深入理解机器学习基础算法,具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。

财务大数据分析师(高级)3班

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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程,精通 Numpy、Pandas 等数据处理库,深入理解机器学习基础算法,具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。

财务大数据分析师(高级)2班

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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程,精通 Numpy、Pandas 等数据处理库,深入理解机器学习基础算法,具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。

人工智能训练工程师(高级)(通用)

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熟练掌握基础数据分析工具与机器学习基础算法,精通单一模态数据处理规范,深入理解模型训练数据质量标准,具备基础数据清洗、模型调试及简单模型构建能力。

大模型应用工程师(高级)A班

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‖ 能力标准 1、大模型应用工程师(初级)      掌握大模型的基础应用,如数据清洗、预处理,以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具,进行大模型的部署和集成。    

大模型应用工程师(初级)A班

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‖ 能力标准 1、大模型应用工程师(初级)      掌握大模型的基础应用,如数据清洗、预处理,以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具,进行大模型的部署和集成。    

大模型应用工程师(初级)B班

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‖ 能力标准 1、大模型应用工程师(初级)      掌握大模型的基础应用,如数据清洗、预处理,以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具,进行大模型的部署和集成。    

大模型应用工程师(高级)X班

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‖ 能力标准 1、大模型应用工程师(初级)      掌握大模型的基础应用,如数据清洗、预处理,以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具,进行大模型的部署和集成。    

大模型应用工程师(高级)B班

0人评价(25)人学习
‖ 能力标准 1、大模型应用工程师(初级)      掌握大模型的基础应用,如数据清洗、预处理,以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具,进行大模型的部署和集成。    
智能助手
GPT助手
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