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数据分析师(高级)P44班

0人评价(113)人学习
负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。  

数据分析师(高级)P45班

0人评价(252)人学习
负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。  

数据分析师职业技能提升(高级)

0人评价(112)人学习
与传统的数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。

数据分析师职业技能提升(中级)

0人评价(1677)人学习
与传统的数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。

数据分析师职业技能提升(初级)

0人评价(317)人学习
‖ 课程概述        数据分析师是在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测等工作的。

数据应用与服务:业务分析与可视化

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从云计算、大数据、人工智能到物联网,这些数字技术的不断创新和融合,正在为各行各业带来前所未有的机遇和挑战。为了适应这一趋势,培养具备大数据应用与服务能力的人才显得尤为重要。

数据技术应用工程师(高级)G班

0人评价(12)人学习
‖ 项目简介        大数据技术应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集

数据技术应用工程师(高级)F班

0人评价(19)人学习
‖ 项目简介        大数据技术应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集

数据技术应用工程师(高级)E班

0人评价(16)人学习
‖ 项目简介        大数据技术应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集