为您找到班级结果约 1499

Python技术应用工程师(高级)D

0人评价(37)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell(适用于Linux操作系统),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发

Python技术应用工程师(高级)C

0人评价(13)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell(适用于Linux操作系统),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发

数字技术应用工程师(初级)B

0人评价(432)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、数据库基本概念等。     能够运用基础数字工具,如办公软件进行数据简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。

大模型应用工程师(高级)X

0人评价(49)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

Python技术应用工程师(高级)Y

0人评价(21)人学习
数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

数字技术应用工程师(高级)I

0人评价(6)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、数据库基本概念等。     能够运用基础数字工具,如办公软件进行数据简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。

大模型应用工程师(高级)C

0人评价(41)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(高级)B

0人评价(25)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

Python技术应用工程师(高级)G

0人评价(31)人学习
数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

大模型应用工程师(高级)M

0人评价(90)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!