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人工智能应用工程师(高级)职业技能提升(通用)

0人评价(4)人学习
‖ 学习目标 1、掌握人工智能环境配置和各类数据管理技能。 2、掌握人工智能核心技术,独立完成智能应用编程与测试工作。

人工智能应用工程师(高级)H班

0人评价(141)人学习
‖ 学习目标 1、掌握人工智能环境配置和各类数据管理技能。 2、掌握人工智能核心技术,独立完成智能应用编程与测试工作。

人工智能应用工程师(高级)C班

0人评价(38)人学习
‖ 学习目标 1、掌握人工智能环境配置和各类数据管理技能。 2、掌握人工智能核心技术,独立完成智能应用编程与测试工作。

微班级:常州大学【2022.12.26】

0人评价(142)人学习
因此,在了解到企业对这方面人才的渴求,和高校学生希望找到专业对口的工作并得到相应的薪资回报,本次培训顺势开展,为企业和高校学生搭建桥梁。    

上海城建职业学院2022级大数据技术专业在线实训【2024.09】

0人评价(82)人学习
|| 实训目标 1.掌握大数据技术的应用,为后续课程学习打下基础 通过本次实训,使学生掌握数据分析技术的基本应用,培养学生对数据分析的认知和兴趣。

大数据分析师职业技能提升(初级)v1

0人评价(281)人学习
‖ 学习目标 1、了解数据分析概述,掌握Excel、PowerBI数据分析工具使用。 2、能够理解业务目标,能结合具体技术进行初步目标实现。

大数据分析师职业技能提升(高级)

0人评价(112)人学习
‖ 学习目标 1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具,基本解决项目中的技术问题。

大数据分析师职业技能提升(中级)

0人评价(1677)人学习
‖ 学习目标 1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具,基本解决项目中的技术问题。

大数据分析师职业技能提升(初级)

0人评价(317)人学习
‖ 学习目标 1、了解数据分析概述,掌握Excel、PowerBI数据分析工具使用。 2、能够理解业务目标,能结合具体技术进行初步目标实现。

人工智能应用工程师职业技能提升(初级)

0人评价(37)人学习
‖ 学习目标 1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、能以Python作为工具,基本解决项目中的技术问题。