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【2022年第7期】(专题五)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉实战(TensorFlow2)

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7、全面实践大数据项目流程,包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术

【2023年第5期线下】(专题五)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 文本分析与挖掘实战(PyTorch)

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7、全面实践大数据项目流程,包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术

人工智能应用工程师(高级)J班

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2、人工智能应用工程师(中级)        一年以上大数据分析应用或人工智能应用实践工作经验,或已获得人工智能应用工程师(初级)。

人工智能应用工程师(高级)I班

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2、人工智能应用工程师(中级)        一年以上大数据分析应用或人工智能应用实践工作经验,或已获得人工智能应用工程师(初级)。

人工智能应用工程师(高级)P班

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2、人工智能应用工程师(中级)        一年以上大数据分析应用或人工智能应用实践工作经验,或已获得人工智能应用工程师(初级)。

人工智能应用工程师(高级)Q班

0人评价(194)人学习
2、人工智能应用工程师(中级)        一年以上大数据分析应用或人工智能应用实践工作经验,或已获得人工智能应用工程师(初级)。

人工智能应用工程师(高级)M班

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2、人工智能应用工程师(中级)        一年以上大数据分析应用或人工智能应用实践工作经验,或已获得人工智能应用工程师(初级)。

人工智能应用工程师(高级)L班

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2、人工智能应用工程师(中级)        一年以上大数据分析应用或人工智能应用实践工作经验,或已获得人工智能应用工程师(初级)。

人工智能应用工程师(高级)N班

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2、人工智能应用工程师(中级)        一年以上大数据分析应用或人工智能应用实践工作经验,或已获得人工智能应用工程师(初级)。

人工智能应用工程师(高级)C班

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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
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