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1430
个
大模型应用工程师(高级)X
班
0人评价(49)人学习
具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。 通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、
数据
处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
Python技术应用工程师(高级)Y
班
0人评价(21)人学习
、
数据分析
、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据分析
人才所需要的技能。
数字技术应用工程师(高级)I
班
0人评价(6)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、
数据
库基本概念等。 能够运用基础数字工具,如办公软件进行
数据
简单整理与
分析
,完成基本的文档处理、图表制作等任务。
大模型应用工程师(高级)C
班
0人评价(41)人学习
具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。 通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、
数据
处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师(高级)B
班
0人评价(25)人学习
具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。 通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、
数据
处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
Python技术应用工程师(高级)G
班
0人评价(31)人学习
、
数据分析
、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据分析
人才所需要的技能。
Python技术应用工程师(高级)Q
班
0人评价(22)人学习
、
数据分析
、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据分析
人才所需要的技能。
大模型应用工程师(高级)M
班
0人评价(90)人学习
具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。 通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、
数据
处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
数字技术应用工程师(高级)G
班
0人评价(5)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、
数据
库基本概念等。 能够运用基础数字工具,如办公软件进行
数据
简单整理与
分析
,完成基本的文档处理、图表制作等任务。
【2024年第2期广州
班
】全国数字人才技术提升骨干师资研修
班
-AIGC技术与大模型应用开发实战
0人评价(37)人学习
【2024年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修
班
线下广州
班
:AIGC技术与大模型应用开发实战 培训时间与方式 1、课程方向:AIGC技术与大模型应用开发实战 2、培训时长
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
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张老师
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