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数字技术应用工程师(初级)B
班
0人评价(432)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、
数据
库基本概念等。 能够运用基础数字工具,如办公软件进行
数据
简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。
大模型应用工程师(高级)X
班
0人评价(49)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
Python技术应用工程师(高级)Y
班
0人评价(21)人学习
、
数据
分析、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据
分析人才所需要的技能。
数字技术应用工程师(高级)I
班
0人评价(6)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、
数据
库基本概念等。 能够运用基础数字工具,如办公软件进行
数据
简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。
大模型应用工程师(高级)C
班
0人评价(41)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师(高级)B
班
0人评价(25)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
Python技术应用工程师(高级)G
班
0人评价(31)人学习
、
数据
分析、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据
分析人才所需要的技能。
大模型应用工程师(高级)M
班
0人评价(90)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
Python技术应用工程师(高级)Q
班
0人评价(22)人学习
、
数据
分析、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据
分析人才所需要的技能。
数字技术应用工程师(高级)G
班
0人评价(5)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、
数据
库基本概念等。 能够运用基础数字工具,如办公软件进行
数据
简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。
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