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个
大模型应用工程师(高级)D
班
0人评价(129)人学习
具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。 通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、
数据
处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师(高级)E
班
0人评价(110)人学习
具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。 通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、
数据
处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师(初级)B
班
0人评价(38)人学习
具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。 通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、
数据
处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
Python技术应用工程师(高级)E
班
0人评价(17)人学习
、
数据分析
、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据分析
人才所需要的技能。
Python技术应用工程师(高级)F
班
0人评价(10)人学习
、
数据分析
、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据分析
人才所需要的技能。
Python技术应用工程师(高级)H
班
0人评价(18)人学习
、
数据分析
、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据分析
人才所需要的技能。
Python技术应用工程师(高级)B
班
0人评价(14)人学习
、
数据分析
、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据分析
人才所需要的技能。
Python技术应用工程师(高级)D
班
0人评价(37)人学习
、
数据分析
、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据分析
人才所需要的技能。
Python技术应用工程师(高级)C
班
0人评价(13)人学习
、
数据分析
、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据分析
人才所需要的技能。
数字技术应用工程师(初级)B
班
0人评价(432)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、
数据
库基本概念等。 能够运用基础数字工具,如办公软件进行
数据
简单整理与
分析
,完成基本的文档处理、图表制作等任务。
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张老师
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