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大数据工程师(高级)K班
0人评价(40)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
大数据工程师(高级)V班
0人评价(30)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
大数据工程师(中级)N班
0人评价(2)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
大数据工程师(中级)(通用)
0人评价(3)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
大数据工程师(高级)N班
0人评价(266)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
大数据工程师(高级)R班
0人评价(35)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
【朗新科技】大数据工程师(高级)
0人评价(2)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
大数据工程师(高级)1班
0人评价(58)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
大数据工程师(高级)2班
0人评价(506)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
大数据工程师(中级)1班
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