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数据应用与服务集训营L班

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|| 阶段与流程 ||   || 实操跟练内容 ||  

数据分析师(高级)培训班

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负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。

数据应用与服务:平台搭建与运维

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从云计算、大数据、人工智能到物联网,这些数字技术的不断创新和融合,正在为各行各业带来前所未有的机遇和挑战。为了适应这一趋势,培养具备大数据应用与服务能力的人才显得尤为重要。

数据技术应用工程师(中级)(通用)

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‖ 项目简介     “大数据技术应用工程师 ”是对在数据分析、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用大数据据技术作为主要方法从业者的全面考核,分为初级,中级,高级三个等级。

数据治理工程师(高级)B班

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,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

数据治理工程师(高级)S班

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,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

数据技术应用(高级)职业技能提升(通用)

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‖ 项目简介        大数据技术应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集

【2022年新疆专场】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与机器学习实战(Python)

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学习平台 1 前置课程:Python编程基础 云课堂 2

【2024年第3期专题二】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理

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  【2024年第3期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题二:数据采集与处理实战   培训时间与方式 1、课程方向:数据采集与处理实战 2、培训时长:88学时 3、培训时间