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人工智能应用工程师(高级)A
班
0人评价(68)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能应用
数据
整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
大模型应用工程师(高级)D
班
0人评价(129)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师(高级)E
班
0人评价(110)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师(初级)B
班
0人评价(38)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
Python技术应用工程师(高级)E
班
0人评价(17)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell(适用于Linux操作系统),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的
开发
。
Python技术应用工程师(高级)F
班
0人评价(10)人学习
、
数据
分析、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据
分析人才所需要的技能。
Python技术应用工程师(高级)H
班
0人评价(18)人学习
、
数据
分析、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据
分析人才所需要的技能。
Python技术应用工程师(高级)B
班
0人评价(14)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell(适用于Linux操作系统),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的
开发
。
Python技术应用工程师(高级)D
班
0人评价(37)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell(适用于Linux操作系统),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的
开发
。
Python技术应用工程师(高级)C
班
0人评价(13)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell(适用于Linux操作系统),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的
开发
。
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张老师
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