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人工智能应用工程师(高级)A

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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

大模型应用工程师(高级)D

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(高级)E

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(初级)B

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

Python技术应用工程师(高级)E

0人评价(17)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell(适用于Linux操作系统),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发

Python技术应用工程师(高级)F

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数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

Python技术应用工程师(高级)H

0人评价(18)人学习
数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

Python技术应用工程师(高级)B

0人评价(14)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell(适用于Linux操作系统),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发

Python技术应用工程师(高级)D

0人评价(37)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell(适用于Linux操作系统),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发

Python技术应用工程师(高级)C

0人评价(13)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell(适用于Linux操作系统),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!