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大数据分析师职业技能提升(高级)

0人评价(112)人学习
‖ 学习目标 1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具,基本解决项目中的技术问题。

大数据分析师职业技能提升(初级)

0人评价(317)人学习
‖ 课程大纲 阶段 课程名称 必备技能 大数据导论 数据分析概述 Excel数据分析基础与实战   Power BI数据分析与可视化 查看课程详情    

机器学习工程师职业技能提升(高级)

0人评价(52)人学习
‖ 学习目标 1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具,基本解决项目中的技术问题。

机器学习工程师职业技能提升(中级)

0人评价(4)人学习
‖ 学习目标 1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具,基本解决项目中的技术问题。

大数据分析师(高级)P44班

0人评价(113)人学习
‖ 课程大纲   阶段 课程名称 基础知识 职业道德 大数据理论 大数据平台管理 软件安装与环境配置 大数据处理与应用 ETL数据处理 图像数据处理

大数据分析师(高级)D班

0人评价(14)人学习
‖ 课程大纲   阶段 课程名称 基础知识 职业道德 大数据理论 大数据平台管理 软件安装与环境配置 大数据处理与应用 ETL数据处理 图像数据处理

大数据分析师(高级)培训班

0人评价(185)人学习
‖ 课程大纲   阶段 课程名称 基础知识 职业道德 大数据理论 大数据平台管理 软件安装与环境配置 大数据处理与应用 ETL数据处理 图像数据处理

大数据分析师(高级)C班

0人评价(24)人学习
‖ 课程大纲   阶段 课程名称 基础知识 职业道德 大数据理论 大数据平台管理 软件安装与环境配置 大数据处理与应用 ETL数据处理 图像数据处理

大数据分析师(高级)B班

0人评价(30)人学习
‖ 课程大纲   阶段 课程名称 基础知识 职业道德 大数据理论 大数据平台管理 软件安装与环境配置 大数据处理与应用 ETL数据处理 图像数据处理

大数据分析师(高级)A班

0人评价(33)人学习
‖ 课程大纲   阶段 课程名称 基础知识 职业道德 大数据理论 大数据平台管理 软件安装与环境配置 大数据处理与应用 ETL数据处理 图像数据处理