为您找到班级结果约 88个
第十五届“华中杯”挑战赛
0人评价(406)人学习
举办竞赛的目的在于激励学生学习数学的积极性，拓展数学及相关学科知识面，提高学生独立分析、建模、求解、应用、写作等综合能力，鼓励广大青年学生学以致用，提升学生对数学科学理论及应用价值的认识，加强数学与经济金融
【2023年第6期专题一】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch深度学习与大模型应用实战
0人评价(53)人学习
课程模块：Python编程基础、Python数据分析与应用、PyTorch框架基础实践、PyTorch深度学习原理与实现、大模型原理与实现
实战案例：新冠疫情期间网民情绪识别
实战案例：基于大模型的金融问句语义相似度计算
【2023年第7期专题一】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch深度学习与大模型应用实战
0人评价(46)人学习
PyTorch框架基础实践、PyTorch深度学习原理与实现、大模型原理与实现
实战案例：新冠疫情期间网民情绪识别
实战案例：基于Transformer的疫情问诊系统自动翻译
实战案例：基于大模型的金融问句语义相似度计算
【2024年第1期专题一】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-PyTorch深度学习与大模型应用实战
0人评价(71)人学习
PyTorch框架基础实践、PyTorch深度学习原理与实现、大模型原理与实现
实战案例：新冠疫情期间网民情绪识别
实战案例：基于Transformer的疫情问诊系统自动翻译
实战案例：基于大模型的金融问句语义相似度计算
【2024年第1期专题二】全国数字人才技术提升师资研修班-大模型微调应用实战
0人评价(40)人学习
PyTorch框架基础实践、PyTorch深度学习原理与实现、大模型原理与实现、大模型微调技术详解
实战案例：基于通义千问的创意广告生成
实战案例：基于大模型微调的命名实体识别
实战案例：基于大模型的金融问句语义相似度计算
【2024年第2期专题一】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-PyTorch深度学习与大模型应用实战
0人评价(40)人学习
PyTorch框架基础实践、PyTorch深度学习原理与实现、大模型原理与实现
实战案例：新冠疫情期间网民情绪识别
实战案例：基于Transformer的疫情问诊系统自动翻译
实战案例：基于大模型的金融问句语义相似度计算
【2024年第3期专题一】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-PyTorch深度学习与大模型应用实战
0人评价(17)人学习
PyTorch框架基础实践、PyTorch深度学习原理与实现、大模型原理与实现
实战案例：新冠疫情期间网民情绪识别
实战案例：基于Transformer的疫情问诊系统自动翻译
实战案例：基于大模型的金融问句语义相似度计算
【2024年第2期专题一】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-AIGC技术与应用实战
0人评价(77)人学习
课程大纲
课程模块：大模型与AIGC概述、提示工程、AIGC的教学应用、大模型其它教育应用、AIGC生产力提升、大模型辅助金融数据分析、基于大模型的图像生成艺术
实战案例：大模型赋能科研
实战案例
第十三届“华中杯”挑战赛
0人评价(2383)人学习
举办竞赛的目的在于激励学生学习数学的积极性，拓展数学及相关学科知识面，提高学生独立分析、建模、求解、应用、写作等综合能力，鼓励广大青年学生学以致用，提升学生对数学科学理论及应用价值的认识，加强数学与经济金融
【2019-第2期】数据分析就业班
0人评价(14)人学习
|| 适合人群
大三大四应届学生——数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业，缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长
零基础的社会人员——对数据挖掘感兴趣，想学习Python
微信公众号
客服微信
