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智慧零售大数据分析专创融合实验班
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学习内容从Python编程基础到Python数据分析与应用再到Python数据可视化，从理论知识学习到技术知识点掌握，培养学生在零售行业中运用大数据技术进行业务分析和创新的能力。
大数据应用开发（Python）1+X线上师资培训班【广西专场】
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课程大纲
前置课程：Excel数据分析基础与实战、Python编程基础、Power BI数据分析与可视化、Python数据分析与应用、Python网络爬虫实战、Hadoop大数据开发基础、Python
大模型应用工程师（高级）A班
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‖ 能力标准
1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
大模型应用工程师（初级）A班
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‖ 能力标准
1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
大模型应用工程师（初级）B班
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‖ 能力标准
1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
大模型应用工程师（高级）X班
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‖ 能力标准
1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
大模型应用工程师（高级）C班
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‖ 能力标准
1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
大模型应用工程师（高级）B班
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‖ 能力标准
1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
大模型应用工程师（初级）（通用）
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‖ 能力标准
1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
大模型应用工程师（高级）M班
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‖ 能力标准
1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
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