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人工智能应用工程师（高级）H班
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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
【2023年第1期】（专题十）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-MindSpore与人工智能实战
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【2023年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题十：MindSpore与人工智能实战
培训时间与方式
1、课程方向：MindSpore与人工智能实战
【2023年第1期】（专题八）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-TensorFlow与人工智能实战
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【2023年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题八：TensorFlow与人工智能实战
培训时间与方式
1、课程方向：TensorFlow与人工智能实战
【2023年第3期】（专题九）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-MindSpore与人工智能实战
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【2023年第3期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题九：自然语言处理实战（PyTorch）
培训时间与方式
1、课程方向：PyTorch与人工智能实战
2、
【2023年第3期】（专题六）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch与人工智能实战
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【2023年第3期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题六：PyTorch与人工智能实战
培训时间与方式
1、课程方向：PyTorch与人工智能实战
2、培训时长：
【2023年第4期】（专题六）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch与人工智能实战
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【2023年第4期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题六：PyTorch与人工智能实战
培训时间与方式
1、课程方向：PyTorch与人工智能实战
2、培训时长：
【2024年第1期专题十】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-TensorFlow与人工智能实战
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【2024年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题十：TensorFlow与人工智能实战
培训时间与方式
1、课程方向：TensorFlow与人工智能实战
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