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1562
个
大模型
应用
工程师(高级)M班
0人评价(89)人学习
该旨在衡量从业者在大模型
应用
数据
整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及
应用
等方面的能力,以满足不同行业对大模型
应用
人才的需求,推动企业大模型
应用
驱动决策的发展。
AI智能体
应用
工程师(高级)(通用)
0人评价(6)人学习
该体系旨在全面衡量从业者在 AI智能体设计
开发
、平台
应用
、场景落地及多领域实践等方面的核心能力,满足互联网、教育、金融、企业服务、政务等多行业对AI智能体专业人才的需求,助力企业以智能体技术创新驱动业务效率提升与服务模式优化
人工智能
应用
工程师(高级)(通用)
0人评价(2075)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能
应用
工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用
数据
分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以
Python
作为工具
【2023年第5期线下】(专题四)全国高校
大数据
与人工智能骨干师资研修班- PyTorch与人工智能实战
0人评价(0)人学习
7、全面实践
大数据
项目流程,包括
数据
采集、
数据
探索、
数据
处理、
数据
可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。
【2024年第1期专题八】全国高校
大数据
与人工智能骨干师资研修班-文本分析与挖掘实战(PyTorch)
0人评价(36)人学习
7、全面实践
大数据
项目流程,包括
数据
采集、
数据
探索、
数据
处理、
数据
可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。
【2023年第5期线上】(专题四)全国高校
大数据
与人工智能骨干师资研修班- PyTorch与人工智能实战
0人评价(69)人学习
7、全面实践
大数据
项目流程,包括
数据
采集、
数据
探索、
数据
处理、
数据
可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。
【2025年第2期专题五】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-
大数据
分析与机器学习实战(数学建模方向)
0人评价(16)人学习
【2025年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班 专题五:
大数据
分析与机器学习实战 培训时间与方式 1、课程方向:
大数据
分析与机器学习实战(数学建模方向) 2、培训时长
【2024年第3期专题七】全国高校
大数据
与人工智能骨干师资研修班-网络爬虫与舆情分析实战
0人评价(13)人学习
3、视频制作精良,讲师真人出镜,全面解析专业必备技能,为相关课程开设和备课、应对科研和项目
开发
打下坚实基础。
【2023年第4期】(专题八)全国高校
大数据
与人工智能骨干师资研修班- 文本分析与挖掘实战(PyTorch)
0人评价(21)人学习
7、全面实践
大数据
项目流程,包括
数据
采集、
数据
探索、
数据
处理、
数据
可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。
人工智能
应用
工程师(高级)J班
0人评价(118)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能
应用
工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用
数据
分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以
Python
作为工具
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张老师
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