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大模型应用工程师(高级)M班

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该旨在衡量从业者在大模型应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对大模型应用人才的需求,推动企业大模型应用驱动决策的发展。      

AI智能体应用工程师(高级)(通用)

0人评价(6)人学习
该体系旨在全面衡量从业者在 AI智能体设计开发、平台应用、场景落地及多领域实践等方面的核心能力,满足互联网、教育、金融、企业服务、政务等多行业对AI智能体专业人才的需求,助力企业以智能体技术创新驱动业务效率提升与服务模式优化

人工智能应用工程师(高级)(通用)

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师(初级)        需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具

【2023年第5期线下】(专题四)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch与人工智能实战

0人评价(0)人学习
7、全面实践大数据项目流程,包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。

【2024年第1期专题八】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-文本分析与挖掘实战(PyTorch)

0人评价(36)人学习
7、全面实践大数据项目流程,包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。

【2023年第5期线上】(专题四)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch与人工智能实战

0人评价(69)人学习
7、全面实践大数据项目流程,包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。

【2025年第2期专题五】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-大数据分析与机器学习实战(数学建模方向)

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  【2025年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班 专题五:大数据分析与机器学习实战   培训时间与方式 1、课程方向:大数据分析与机器学习实战(数学建模方向) 2、培训时长

【2024年第3期专题七】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-网络爬虫与舆情分析实战

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3、视频制作精良,讲师真人出镜,全面解析专业必备技能,为相关课程开设和备课、应对科研和项目开发打下坚实基础。

【2023年第4期】(专题八)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 文本分析与挖掘实战(PyTorch)

0人评价(21)人学习
7、全面实践大数据项目流程,包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。

人工智能应用工程师(高级)J班

0人评价(118)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师(初级)        需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具
智能助手
GPT助手
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