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人工智能应用工程师职业技能提升(高级)

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‖ 课程概述        人工智能应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端人工智能人才培养体系。

人工智能应用工程师职业技能提升(中级)

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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

人工智能应用工程师职业技能提升(初级)

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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

Python技术应用工程师(高级)职业技能提升(通用)

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2、Python技术应用工程师(中级)     一年以上 Python 数据分析应用工作经验,或已获得 Python 技术应用工程师(初级)证书。

【2021年第4期】(专题六)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-深度学习实战(计算机视觉方向)

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主办单位:泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会 承办单位:广东泰迪智能科技股份有限公司 协办单位:人民邮电出版社有限公司           北京泰迪云智信息技术研究院   报名方式 联系人:蔡老师

【2021年第4期】(专题七)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-深度学习实战(自然语言处理方向)

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主办单位:泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会 承办单位:广东泰迪智能科技股份有限公司 协办单位:人民邮电出版社有限公司           北京泰迪云智信息技术研究院   培训时间与方式   专题六

【2022年第6期】(专题四)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉实战(TensorFlow2)

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    【2022年第6期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班     专题四:计算机视觉实战(TensorFlow2)   培训时间与方式 1、课程方向:计算机视觉实战(TensorFlow2

【2023年第5期线上】(专题五)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 文本分析与挖掘实战(PyTorch)

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    【2023年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题五:文本分析与挖掘实战(PyTorch)   培训时间与方式 1、课程方向:文本分析与挖掘实战(PyTorch)

【2022年第7期】(专题五)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉实战(TensorFlow2)

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    【2022年第7期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班     专题五:计算机视觉实战(TensorFlow2)   培训时间与方式 1、课程方向:计算机视觉实战(TensorFlow2

【2023年第5期线下】(专题五)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 文本分析与挖掘实战(PyTorch)

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    【2023年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题五:文本分析与挖掘实战(PyTorch)   培训时间与方式 1、课程方向:文本分析与挖掘实战(PyTorch)