大数据采集工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ，涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告

‖ 项目简介        AIGC应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端人工智能生成内容领域人才培养体系，涉及多个领域和岗位，如服装设计、花型设计、图片拍摄

大数据采集工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ，涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告

Python 常用数据分析及处理工 具 numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn；Python 数据可视化、机器学 习、多行业多领域 Python 技术应用、深度学习、典型人工智能应用

‖ 项目简介        商务数据分析师课程是针对商务数据领域专业人才的考核体系。旨在衡量从业者在商务数据收集、整理、分析、可视化以及应用等方面的能力，以满足不同行业对商务数据分析人才的需求，推动企业数据驱动决策的发展。      证书分为初级、中级、高级三个等级，为不同层次的数据分析人才提供了专业的能力考核。 ‖ 能力标准 1、商务数据分析师（初级）     了解数据分析的基本概念和流程，掌握常用的数据收集方法，如问卷调查、数据库查询等。     熟悉Excel等基础数据分析工具的基本操作，能够进行数据的简单整理、清洗和统计分析，如数据排序、筛选、求和、平均值计算等。     具备基本的数据可视化能力，能够使用 Excel 制作简单的图表展示数据特征。     理解数据指标的含义，能够对业务数据进行初步解读，发现数据中的基本规律和问题。 2、商务数据分析师（中级）     掌握Python编程语言的基础知识，能够运用编程语言进行数据处理和分析，包括数据读取、数据结构操作、函数编写等。     熟练使用数据分析库进行数据清洗、转换和分析，能够进行数据的合并、分组、聚合等操作，掌握数据透视表的使用。     深入理解数据可视化原理，能够使用专业可视化工具绘制多种简单的可视化图表。     掌握常用的数据分析方法和模型，能够根据业务问题选择合适的分析方法，建立简单的数据分析模型并解释结果。     具备一定的商业敏感度，能够结合业务场景，从数据分析角度提出合理的建议和决策支持。 3、商务数据分析师（高级）     精通Python编程语言，熟练掌握面向对象编程等高级特性，能够开发高效的数据处理和分析脚本。     精通可视化分析，能够使用专业可视化工具绘制多种复杂的可视化图表，进行交互式数据可视化展示。     熟练运用各类数据分析和机器学习库构建复杂的数据分析模型，包括分类模型、聚类模型等，并能够对模型进行优化和评估。     具备深入的商业理解能力，能够独立完成复杂的数据分析项目，从项目需求分析、数据采集与处理、模型构建与优化到结果解读与商业应用，全流程主导数据分析工作。     熟练掌握AIGC技术在商务数据分析中的应用，包括文本提示词工程，能够运用 AIGC 工具辅助数据处理、分析和可视化，提升数据分析效率和创新能力。     具备团队管理和项目协调能力，能够带领团队完成数据分析项目，与其他部门有效沟通协作，推动数据分析成果在企业中的落地应用。 ‖ 课程内容 ‖ 报考条件 初级：无要求，皆可报考。 中级：（满足其中一个条件即可） 1. 获得初级证书。 2. 年满18周岁，具备高中以上学历，工作年限满1年。 高级：（满足其中一个条件即可） 1. 获得中级证书。 2. 年满20周岁以上，工作年限满2年。 3. 年满20周岁以上，具备大专及以上学历。 ‖ 考试方式 考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式，考试形式为上机答题，闭卷。 考试题型： 初级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。 中级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。 高级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。 ‖ 成绩评分 考试最终成绩满分为100分，成绩80-100分为优秀；成绩60-79分为合格；成绩60分以下为不合格。 ‖ 证书 学员经考核合格，颁发商务数据分析师职业技术证书 ，证书可官网查询。  

大数据采集工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ，涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告

‖ 项目简介        AIGC应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端人工智能生成内容领域人才培养体系，涉及多个领域和岗位，如服装设计、花型设计、图片拍摄

大模型开发工程师旨在精准评估和考核在大模型开发领域具备专业技能与实践经验的人才，聚焦于大模型架构设计、算法研发、模型训练与优化、部署及创新应用等核心能力，全面覆盖从基础理论到前沿技术实践的各个层面，有力推动人工智能技术在各行业的深度应用与创新发展

‖ 项目简介        商务数据分析师课程是针对商务数据领域专业人才的考核体系。旨在衡量从业者在商务数据收集、整理、分析、可视化以及应用等方面的能力，以满足不同行业对商务数据分析人才的需求，推动企业数据驱动决策的发展。      证书分为初级、中级、高级三个等级，为不同层次的数据分析人才提供了专业的能力考核。 ‖ 能力标准 1、商务数据分析师（初级）     了解数据分析的基本概念和流程，掌握常用的数据收集方法，如问卷调查、数据库查询等。     熟悉Excel等基础数据分析工具的基本操作，能够进行数据的简单整理、清洗和统计分析，如数据排序、筛选、求和、平均值计算等。     具备基本的数据可视化能力，能够使用 Excel 制作简单的图表展示数据特征。     理解数据指标的含义，能够对业务数据进行初步解读，发现数据中的基本规律和问题。 2、商务数据分析师（中级）     掌握Python编程语言的基础知识，能够运用编程语言进行数据处理和分析，包括数据读取、数据结构操作、函数编写等。     熟练使用数据分析库进行数据清洗、转换和分析，能够进行数据的合并、分组、聚合等操作，掌握数据透视表的使用。     深入理解数据可视化原理，能够使用专业可视化工具绘制多种简单的可视化图表。     掌握常用的数据分析方法和模型，能够根据业务问题选择合适的分析方法，建立简单的数据分析模型并解释结果。     具备一定的商业敏感度，能够结合业务场景，从数据分析角度提出合理的建议和决策支持。 3、商务数据分析师（高级）     精通Python编程语言，熟练掌握面向对象编程等高级特性，能够开发高效的数据处理和分析脚本。     精通可视化分析，能够使用专业可视化工具绘制多种复杂的可视化图表，进行交互式数据可视化展示。     熟练运用各类数据分析和机器学习库构建复杂的数据分析模型，包括分类模型、聚类模型等，并能够对模型进行优化和评估。     具备深入的商业理解能力，能够独立完成复杂的数据分析项目，从项目需求分析、数据采集与处理、模型构建与优化到结果解读与商业应用，全流程主导数据分析工作。     熟练掌握AIGC技术在商务数据分析中的应用，包括文本提示词工程，能够运用 AIGC 工具辅助数据处理、分析和可视化，提升数据分析效率和创新能力。     具备团队管理和项目协调能力，能够带领团队完成数据分析项目，与其他部门有效沟通协作，推动数据分析成果在企业中的落地应用。 ‖ 课程内容 ‖ 报考条件 初级：无要求，皆可报考。 中级：（满足其中一个条件即可） 1. 获得初级证书。 2. 年满18周岁，具备高中以上学历，工作年限满1年。 高级：（满足其中一个条件即可） 1. 获得中级证书。 2. 年满20周岁以上，工作年限满2年。 3. 年满20周岁以上，具备大专及以上学历。 ‖ 考试方式 考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式，考试形式为上机答题，闭卷。 考试题型： 初级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。 中级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。 高级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。 ‖ 成绩评分 考试最终成绩满分为100分，成绩80-100分为优秀；成绩60-79分为合格；成绩60分以下为不合格。 ‖ 证书 学员经考核合格，颁发商务数据分析师职业技术证书 ，证书可官网查询。  

大模型开发工程师旨在精准评估和考核在大模型开发领域具备专业技能与实践经验的人才，聚焦于大模型架构设计、算法研发、模型训练与优化、部署及创新应用等核心能力，全面覆盖从基础理论到前沿技术实践的各个层面，有力推动人工智能技术在各行业的深度应用与创新发展