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人工智能应用工程师（高级）V班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）Z班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
【朗新科技】AIGC应用工程师（高级）
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、数字人等行业专门从事基于人工智能通用框架的应用开发工作，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试部署、维护优化以及项目管理等工作、提供决策的新型AIGC人才所需要的技能。
人工智能应用工程师（高级）H班
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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
人工智能应用工程师（高级）W班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
【2023年第5期线下】（专题四）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch与人工智能实战
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7、全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
【2023年第4期】（专题八）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 文本分析与挖掘实战（PyTorch）
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7、全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
【2024年第1期专题八】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-文本分析与挖掘实战（PyTorch）
0人评价(36)人学习
7、全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
【2023年第5期线上】（专题四）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch与人工智能实战
0人评价(69)人学习
7、全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
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