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【2021-第1期】大数据开发就业班

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数据挖掘工程师    20~25K·月 [平均薪资] 数据挖掘工程师就是从杂乱无章的各种数据中一步步通过清洗数据、建立模型、迭代优化,将商业问题以数据输出的形式给解决。

【2022-第8期】大数据开发就业班

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数据挖掘工程师    20~25K·月 [平均薪资] 数据挖掘工程师就是从杂乱无章的各种数据中一步步通过清洗数据、建立模型、迭代优化,将商业问题以数据输出的形式给解决。

【2022-第4期】大数据开发就业班

0人评价(25)人学习
数据挖掘工程师    20~25K·月 [平均薪资] 数据挖掘工程师就是从杂乱无章的各种数据中一步步通过清洗数据、建立模型、迭代优化,将商业问题以数据输出的形式给解决。

【2020-第2期】大数据开发就业班

0人评价(39)人学习
数据挖掘工程师    20~25K·月 [平均薪资] 数据挖掘工程师就是从杂乱无章的各种数据中一步步通过清洗数据、建立模型、迭代优化,将商业问题以数据输出的形式给解决。

2024年大数据开发线下就业班

0人评价(56)人学习
数据挖掘工程师    20~25K·月 [平均薪资] 数据挖掘工程师就是从杂乱无章的各种数据中一步步通过清洗数据、建立模型、迭代优化,将商业问题以数据输出的形式给解决。

大数据技术应用职业技能提升-Python方向(中级)

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而大数据体系从最底层的数据采集、数据存储、冗余备份,到数据处理和数据分析,再到数据建模、可视化以及机器学习、深度学习等一系列流程中每一步都有Python的影子。

2024年学生学徒前置线上班-数据分析

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掌握数据分析的基本方法和工具,如统计学、数据挖掘、机器学习等。  培养学生的数据思维,提升他们通过数据洞察问题、解决问题的能力。  

大数据技术应用(中级)特训营A班

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       “大数据技术应用”职业技术考试是由工业和信息化部教育与考试中心推出一套专业化、科学化、系统化的人才考核标准,涉及在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习

大数据技术应用职业技能提升-Python方向(高级)

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而大数据体系从最底层的数据采集、数据存储、冗余备份,到数据处理和数据分析,再到数据建模、可视化以及机器学习、深度学习等一系列流程中每一步都有Python的影子。

大数据技术应用职业技能提升-Python方向(初级)

0人评价(0)人学习
而大数据体系从最底层的数据采集、数据存储、冗余备份,到数据处理和数据分析,再到数据建模、可视化以及机器学习、深度学习等一系列流程中每一步都有Python的影子。
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