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个
机器学习工程
师
(高级)D班
0人评价(56)人学习
它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸
分析
、计算复杂性理论等。
机器学习工程
师
(高级)C班
0人评价(10)人学习
它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸
分析
、计算复杂性理论等。
机器学习工程
师
(高级)B班
0人评价(12)人学习
它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸
分析
、计算复杂性理论等。
AIGC应用工程
师
(中级)(内蒙)
0人评价(61)人学习
‖ 项目简介 AIGC应用工程
师
课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端人工智能生成内容领域人才培养体系,涉及多个领域和岗位,如服装设计、花型设计、图片拍摄
机器学习工程
师
(高级)Q班
0人评价(27)人学习
适用于
大数据
产业从业人员和预就业人员 ,在
大数据
采集、
大数据
技术和
大数据
应用等领域。
大模型开发工程
师
(高级)A班
0人评价(54)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的
数据
处理技能,确保
数据
能够适配模型训练需求。
机器学习工程
师
(高级)P班
0人评价(4)人学习
适用于
大数据
产业从业人员和预就业人员 ,在
大数据
采集、
大数据
技术和
大数据
应用等领域。
AIGC应用工程
师
(中级)(通用)
0人评价(123)人学习
‖ 项目简介 AIGC应用工程
师
课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端人工智能生成内容领域人才培养体系,涉及多个领域和岗位,如服装设计、花型设计、图片拍摄
机器学习工程
师
(高级)F班
0人评价(52)人学习
本适用于
大数据
产业从业人员和预就业人员 ,在
大数据
采集、
大数据
技术和
大数据
应用等领域。
大模型开发工程
师
(高级)(通用)
0人评价(36)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的
数据
处理技能,确保
数据
能够适配模型训练需求。
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