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数据治理工程师(高级)Y班

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,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

数据技术应用工程师(中级)(通用)

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‖ 项目简介     “大数据技术应用工程师 ”是对在数据分析、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用大数据据技术作为主要方法从业者的全面考核,分为初级,中级,高级三个等级。

数据治理工程师(高级)Q班

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,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

数据应用与服务集训营-德安中专

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|| 阶段与流程 ||   || 实操跟练内容 ||  

数据技术应用工程师(高级)A班

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

【朗新科技】大数据工程师(高级)

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能够将所学知识应用到实际项目中,如针对市场营销应用,能够获取商品相关信息(链接、价格、详细信息)和评论数据,并进行预处理和分析,包括细分市场分析、竞争者分析、创新需求分析和营销策略分析等。

数据治理工程师(高级)1班

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,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

数据技术应用(高级)职业技能提升(通用)

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

【2024年第3期专题二】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理

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  【2024年第3期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题二:数据采集与处理实战   培训时间与方式 1、课程方向:数据采集与处理实战 2、培训时长:88学时 3、培训时间

【2023年第1期】(专题十三)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-健康医疗大数据应用

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课程实训目标 1、本次培训将系统讲授数据分析与机器学习实战的内容,讲授该领域最关键技术的原理,以及技术应用过程,旨在帮助参加培训的教师快速建立对相关课程的整体性认识,为高校备课和顺利开课、科研和项目开发工作打下坚实基础
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