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数据分析师职业技能提升(初级)

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‖ 课程概述        数据分析师是在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测等工作的。

数据应用与服务:业务分析与可视化

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从云计算、大数据人工智能到物联网,这些数字技术的不断创新和融合,正在为各行各业带来前所未有的机遇和挑战。为了适应这一趋势,培养具备大数据应用与服务能力的人才显得尤为重要。

数据技术应用工程师(高级)G班

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

数据技术应用工程师(高级)F班

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

数据技术应用工程师(高级)E班

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

数据技术应用工程师(高级)H班

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向(中级)

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‖ 课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。

数据技术应用职业技能提升-Python方向(中级)

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‖ 课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。

数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向(高级)

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‖ 课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。