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学徒制就业保障班(大数据开发方向)

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       随着互联网普及和移动互联网的突飞猛进,人们已然进入信息爆炸时代,人们已不再为如何获取信息而苦恼,但如何对已获取的信息进行有效处理,即在现有数据资源上进行“数据深加工”,进一步从中挖掘出有价值的内容却困扰着无数人

2024年学生学徒前置线上班-大数据开发

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大数据开发课程旨在培养学生在大数据领域的专业知识和技能,以适应当前及未来数据驱动的社会和经济发展。课程目标: 掌握大数据开发的基本理论、技术和工具。 能够独立进行大数据应用的开发、优化和维护。

大数据开发及分析集训营B班

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|| 阶段与流程 ||   || 实操跟练内容 ||  

第十二期“大数据应用开发(Python)”1+X职业技能等级证书(高级)线下师资培训

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    “第十二期“大数据应用开发(Python)”1+X 职业技能等级证书(高级)线下师资培训班     培训时间与方式 1、培训时长:6天 2、培训时间:2023年08月02日

第十三期“大数据应用开发(Python)”1+X 职业技能等级证书(中级)线下师资培训

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    第十三期“大数据应用开发(Python)” 1+X 职业技能等级证书(中级)线下师资培训班     培训时间与方式 1、培训时长:6天 2、培训时间:2024年05月06

1+X课证融通:大数据应用开发(Python)初级

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   1+X大数据应用开发(Python) 职业技能等级证书课证融通 培训时间 1、培训时长:初级课程总共112个学时 2、培训地点:培训以线上云课堂形式进行 培训目标

1+X课证融通:大数据应用开发(Python)高级

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   1+X大数据应用开发(Python) 职业技能等级证书课证融通 培训时间 1、培训时长:高级课程总共64个学时 2、培训地点:培训以线上云课堂形式进行 培训目标

1+X课证融通:大数据应用开发(Python)中级

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   1+X大数据应用开发(Python) 职业技能等级证书课证融通 培训时间 1、培训时长:中级课程总共128个学时 2、培训地点:培训以线上云课堂形式进行 培训目标

大数据分析师(高级)培训

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负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。