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武汉职业技术学院:大数据技术与应用

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(3)热爱大数据运维和分析工作。 (4)培养学生具有较强的口头与书面表达能力、良好的沟通协调能力及团队合作能力。 (5)培养学生自主学习、终身学习的能力。

数据分析师(高级)职业技能提升

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数据分析师(高级)职业技能提升课程内容主要包含掌握Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2深度学习实战。

数据分析师(高级)P44班

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负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。  

数据分析师(高级)P45班

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负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。  

数据分析师职业技能提升(高级)

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与传统的数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。

数据分析师职业技能提升(中级)

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与传统的数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。