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【2022年第1期】(专题八)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修-人工智能实战(计算机视觉方向)

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主办单位:泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会 承办单位:广东泰迪智能科技股份有限公司 协办单位:人民邮电出版社有限公司           北京泰迪云智信息技术研究院          

数据技术应用工程师(中级)-大数据技术专业职业技能提升训练资源

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‖ 能力标准 1、大数据技术应用工程师(初级)        需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以 Python

嘉应学院:Hadoop大数据开发基础

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课程配套教材

数据应用与服务集训营 (A)

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|| 阶段与流程 ||   || 实操跟练内容 ||  

数据采集工程师(高级)(通用)

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

数据采集工程师(中级)(通用)

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

数据安全工程师(高级)(通用)

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了解数据安全的基本概念,如数据加密、访问控制、数据备份等,能够运用基本的数据安全工具进行简单的数据加密和解密操作,设置简单的用户访问权限,执行基础的数据备份任务,确保数据的初步安全。   
智能助手
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