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AI智能体应用工程师(高级)(通用)

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该体系旨在全面衡量从业者在 AI智能体设计开发、平台应用、场景落地及多领域实践等方面的核心能力,满足互联网、教育、金融、企业服务、政务等多行业对AI智能体专业人才的需求,助力企业以智能体技术创新驱动业务效率提升与服务模式优化

人工智能应用工程师(高级)(通用)

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师(初级)        需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具

【2023年第2期】(专题六)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修-计算机视觉应用实战(Pytorch)

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   【2023年第2期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修 专题六:计算机视觉应用实战(Pytorch)   培训时间与方式 1、课程方向:计算机视觉应用实战(Pytorch)

【2023年第3期】(专题七)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修- 计算机视觉应用实战(PyTorch)

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  【2023年第3期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修 专题七:计算机视觉应用实战(Pytorch)   培训时间与方式 1、课程方向:计算机视觉应用实战(Pytorch)

【2024年第3期专题五】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修-计算机视觉应用实战(PyTorch)

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    【2024年第3期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修 专题五:计算机视觉应用实战(PyTorch)   培训时间与方式 1、课程方向:计算机视觉应用实战(PyTorch)

【2023年第1期】(专题六)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修-计算机视觉应用实战(TensorFlow)

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    【2023年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修     专题六:计算机视觉应用实战(TensorFlow)   培训时间与方式 1、课程方向:计算机视觉应用实战(TensorFlow

【2024年第2期专题六】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修-计算机视觉应用实战(PyTorch)

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    【2024年第2期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修 专题六:计算机视觉应用实战(PyTorch)   培训时间与方式 1、课程方向:计算机视觉应用实战(PyTorch)

【2024年第1期专题七】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修-计算机视觉应用实战(Pytorch)

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    【2024年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修 专题七:计算机视觉应用实战(PyTorch)   培训时间与方式 1、课程方向:计算机视觉应用实战(PyTorch

【2023年第4期】(专题七)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修- 计算机视觉应用实战(PyTorch)

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  【2023年第4期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修 专题七:计算机视觉应用实战(Pytorch)   培训时间与方式 1、课程方向:计算机视觉应用实战(PyTorch)

【2020年第七期】(课程三)全国高校大数据与人工智能师资培训-人工智能实战

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