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以大数据、人工智能为代表的数字技术,其能量在持续释放，汽车工业经过一百多年的发展，已经形成了成熟的产品结构、生态体系以及研发运营体系，并向制造业输出了大量的先进管理理念和人才。

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在当今数字化时代，大数据、人工智能等数字技术已成为企业决策和业务优化的核心驱动力。企业对能够利用相关技术进行数据分析与挖掘的人才需求日益增长。

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|| 实训目标 1.掌握大数据技术的应用，为后续课程学习打下基础通过本次实训，使学生掌握数据分析技术的基本应用，培养学生对数据分析的认知和兴趣。

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主办单位：泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会承办单位：广东泰迪智能科技股份有限公司协办单位：人民邮电出版社有限公司北京泰迪云智信息技术研究院培训内容

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‖ 项目简介数据安全工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系，是针对数据安全领域的专业人才认证，由相关专业机构推出。

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‖ 项目简介数据安全工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系，是针对数据安全领域的专业人才认证，由相关专业机构推出。

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‖ 项目简介数据安全工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系，是针对数据安全领域的专业人才认证，由相关专业机构推出。

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‖ 能力标准 1、商务数据分析师（初级）了解数据分析的基本概念和流程，掌握常用的数据收集方法，如问卷调查、数据库查询等。

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‖ 项目简介数据安全工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系，是针对数据安全领域的专业人才认证，由相关专业机构推出。

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‖ 能力标准 1、商务数据分析师（初级）了解数据分析的基本概念和流程，掌握常用的数据收集方法，如问卷调查、数据库查询等。