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【2023年第1期】（专题三）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-大数据分析与机器学习实战（Python）
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本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主，讲解企业级案例。
【2023年第3期】（专题一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 数据采集与处理实战（Python）
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：80学时
3、培训时间：2023年4月18日-4月27日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主
【2023年第5期线上】（专题五）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 文本分析与挖掘实战（PyTorch）
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2、培训时长：88学时
3、培训时间：2023年07月20日-07月30日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操
【2022年第7期】（专题五）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉实战（TensorFlow2）
0人评价(95)人学习
）
2、培训时长：88学时
3、培训时间：2022年11月21日-12月01日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操
【2022年第7期】（专题二）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理实战（Python）
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）
2、培训时长：80学时
3、培训时间：2022年11月20日-11月29日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操
【2023年第4期】（专题九）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 健康医疗与大数据分析实战（TensorFlow）
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：88学时
3、培训时间：2023年05月21日-05月31日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操
【2023年第2期】（专题七）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉应用实战(TensorFlow2)
0人评价(21)人学习
）
2、培训时长：88学时
3、培训时间：2023年03月19日-03月29日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操
【2023年第5期线上】（专题三）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 机器学习与大数据分析实战（Python）
0人评价(104)人学习
）
2、培训时长：96学时
3、培训时间：2023年07月20日-07月31日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操
【2023年第5期线下】（专题五）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 文本分析与挖掘实战（PyTorch）
0人评价(30)人学习
2、培训时长：88学时
3、培训时间：2023年07月20日-07月31日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操
【2023年第5期线上】（专题六）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战（PyTorch）
0人评价(62)人学习
2、培训时长：88学时
3、培训时间：2023年07月20日-07月30日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操
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