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分析师职业技能提升(初级)
0人评价(317)人学习
与传统的
数据
分析师相比,
大数据
分析师要学会打破信息孤岛利用各种
数据
源,在海量
数据
中寻找
数据
规律并发现
数据
异常。
大数据
应用与服务:业务分析与可视化
0人评价(2)人学习
从云计算、
大数据
、
人工智能
到物联网,这些数字技术的不断创新和融合,正在为各行各业带来前所未有的机遇和挑战。为了适应这一趋势,培养具备
大数据
应用与服务能力的人才显得尤为重要。
大数据
分析师(中级)特训营E班
0人评价(10)人学习
大数据
技术应用工程师(高级)G班
0人评价(12)人学习
、
数据
分析、机器学习、
人工智能
并能制作业务报告、提供决策的新型
数据
分析人才所需要的技能。
大数据
技术应用工程师(高级)E班
0人评价(16)人学习
、
数据
分析、机器学习、
人工智能
并能制作业务报告、提供决策的新型
数据
分析人才所需要的技能。
大数据
技术应用工程师(高级)H班
0人评价(19)人学习
、
数据
分析、机器学习、
人工智能
并能制作业务报告、提供决策的新型
数据
分析人才所需要的技能。
大数据
技术应用职业技能提升-Hadoop方向(中级)
0人评价(1)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据
技术应用职业技能提升-Python方向(中级)
0人评价(0)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据
技术应用职业技能提升-Hadoop方向(高级)
0人评价(142)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据
技术应用职业技能提升-Python方向(高级)
0人评价(37)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
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张老师
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