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个
大
数据
应用与服务:平台搭建与运维
0人评价(1)人学习
从云计算、大
数据
、人工智能到物联网,这些数字技术的不断创新和融合,正在为各行各业带来前所未有的机遇和挑战。为了适应这一趋势,培养具备大
数据
应用与服务能力的人才显得尤为重要。
大
数据
治理工程师(高级)B班
0人评价(15)人学习
,运用大
数据
治理技术进行
数据
整合、处理、
分析
与应用的专业人才,以提升企业
数据
管理水平,挖掘
数据
价值,助力企业数字化转型和决策优化。
大
数据
治理工程师(高级)S班
0人评价(14)人学习
,运用大
数据
治理技术进行
数据
整合、处理、
分析
与应用的专业人才,以提升企业
数据
管理水平,挖掘
数据
价值,助力企业数字化转型和决策优化。
大
数据
治理工程师(高级)U班
0人评价(1)人学习
,运用大
数据
治理技术进行
数据
整合、处理、
分析
与应用的专业人才,以提升企业
数据
管理水平,挖掘
数据
价值,助力企业数字化转型和决策优化。
大
数据
治理工程师(高级)W班
0人评价(1)人学习
,运用大
数据
治理技术进行
数据
整合、处理、
分析
与应用的专业人才,以提升企业
数据
管理水平,挖掘
数据
价值,助力企业数字化转型和决策优化。
大
数据
技术应用工程师(中级)(通用)
0人评价(6)人学习
‖ 项目简介 “大
数据
技术应用工程师 ”是对在
数据分析
、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用大
数据
据技术作为主要方法从业者的全面考核,分为初级,中级,高级三个等级。
大
数据
技术应用(高级)职业技能提升(通用)
0人评价(87)人学习
、
数据分析
、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据分析
人才所需要的技能。
大
数据
治理工程师(高级)Y班
0人评价(17)人学习
,运用大
数据
治理技术进行
数据
整合、处理、
分析
与应用的专业人才,以提升企业
数据
管理水平,挖掘
数据
价值,助力企业数字化转型和决策优化。
【2024年第3期专题二】全国高校大
数据
与人工智能骨干师资研修班-
数据
采集与处理
0人评价(17)人学习
【2024年第3期】全国高校大
数据
与人工智能骨干师资研修班 专题二:
数据
采集与处理
实战
培训时间与方式 1、课程方向:
数据
采集与处理
实战
2、培训时长:88学时 3、培训时间
【2023年第1期】(专题十三)全国高校大
数据
与人工智能骨干师资研修班-健康医疗大
数据
应用
0人评价(39)人学习
课程实训目标 1、本次培训将系统讲授
数据分析
与机器学习
实战
的内容,讲授该领域最关键技术的原理,以及技术应用过程,旨在帮助参加培训的教师快速建立对相关课程的整体性认识,为高校备课和顺利开课、科研和项目开发工作打下坚实基础
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