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数据应用与服务:平台搭建与运维

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从云计算、大数据、人工智能到物联网,这些数字技术的不断创新和融合,正在为各行各业带来前所未有的机遇和挑战。为了适应这一趋势,培养具备大数据应用与服务能力的人才显得尤为重要。

数据治理工程师(高级)B班

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,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

数据治理工程师(高级)S班

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,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

数据治理工程师(高级)U班

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,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

数据治理工程师(高级)W班

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,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

数据技术应用工程师(中级)(通用)

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‖ 项目简介     “大数据技术应用工程师 ”是对在数据分析、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用大数据据技术作为主要方法从业者的全面考核,分为初级,中级,高级三个等级。

数据技术应用(高级)职业技能提升(通用)

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

数据治理工程师(高级)Y班

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,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

【2024年第3期专题二】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理

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  【2024年第3期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题二:数据采集与处理实战   培训时间与方式 1、课程方向:数据采集与处理实战 2、培训时长:88学时 3、培训时间

【2023年第1期】(专题十三)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-健康医疗大数据应用

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课程实训目标 1、本次培训将系统讲授数据分析与机器学习实战的内容,讲授该领域最关键技术的原理,以及技术应用过程,旨在帮助参加培训的教师快速建立对相关课程的整体性认识,为高校备课和顺利开课、科研和项目开发工作打下坚实基础
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