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大数据工程师（高级）B班
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具备处理海量数据的能力，能够运用分布式计算技术和大数据存储技术，实现数据的高效存储、检索和更新。例如，对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析，从中提取有价值的信息，为业务决策提供支持。
大数据工程师（高级）A班
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具备处理海量数据的能力，能够运用分布式计算技术和大数据存储技术，实现数据的高效存储、检索和更新。例如，对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析，从中提取有价值的信息，为业务决策提供支持。
大数据工程师（高级）E班
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具备处理海量数据的能力，能够运用分布式计算技术和大数据存储技术，实现数据的高效存储、检索和更新。例如，对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析，从中提取有价值的信息，为业务决策提供支持。
大数据工程师（高级）F班
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具备处理海量数据的能力，能够运用分布式计算技术和大数据存储技术，实现数据的高效存储、检索和更新。例如，对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析，从中提取有价值的信息，为业务决策提供支持。
大数据工程师（高级）W班
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具备处理海量数据的能力，能够运用分布式计算技术和大数据存储技术，实现数据的高效存储、检索和更新。例如，对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析，从中提取有价值的信息，为业务决策提供支持。
大数据工程师（高级）I班
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具备处理海量数据的能力，能够运用分布式计算技术和大数据存储技术，实现数据的高效存储、检索和更新。例如，对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析，从中提取有价值的信息，为业务决策提供支持。
大数据工程师（高级）（通用）
0人评价(41)人学习
具备处理海量数据的能力，能够运用分布式计算技术和大数据存储技术，实现数据的高效存储、检索和更新。例如，对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析，从中提取有价值的信息，为业务决策提供支持。
数据采集与处理专创融合实验班
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课程亮点：
数据采集与处理专创融合实验班主要由Python编程基础、Python网络爬虫实战、数据采集和处理、网络数据采集程序设计四门课程组成，涵盖内容丰富，其中包括技能和拓展训练、案例精讲
大数据分析师职业技能提升（中级）
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资深团队，品质保证——主讲人团队来自国内领先的大数据挖掘培训平台——广东泰迪智能科技股份有限公司，具备丰富的培训经验和项目实践经验，品质值得信赖。
基于数据挖掘的“薄利多销”分析
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1）数据探索：打印数据完整摘要和描述性分析
2）数据预处理：对销售流水记录表数据进行时间格式转换；缺失值处理
3）数据分析：计算营业额和利润率；计算折扣力度；折扣力度分析；商品分类分析
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