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与传统的数据分析师相比，大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。

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本赛项旨在结合当前大数据行业中技术要求，通过大赛让参赛选手熟悉一个大数据项目中各个环节的实现过程。

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|| 阶段与流程 || || 实操跟练内容 ||

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在当今数字化时代，大数据、人工智能、AIGC等数字技术已成为企业决策和业务优化的核心驱动力。企业对能够利用相关技术进行数据分析与挖掘的人才需求日益增长。

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‖ 项目简介数据安全工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系，是针对数据安全领域的专业人才认证，由相关专业机构推出。

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‖ 项目简介数据安全工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系，是针对数据安全领域的专业人才认证，由相关专业机构推出。

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‖ 项目简介数据安全工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系，是针对数据安全领域的专业人才认证，由相关专业机构推出。

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‖ 能力标准 1、商务数据分析师（初级）了解数据分析的基本概念和流程，掌握常用的数据收集方法，如问卷调查、数据库查询等。

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‖ 项目简介数据安全工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系，是针对数据安全领域的专业人才认证，由相关专业机构推出。

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‖ 能力标准 1、商务数据分析师（初级）了解数据分析的基本概念和流程，掌握常用的数据收集方法，如问卷调查、数据库查询等。