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【2022年第6期】(专题四)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉实战(TensorFlow2)

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    【2022年第6期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班     专题四:计算机视觉实战(TensorFlow2)   培训时间与方式 1、课程方向:计算机视觉实战(TensorFlow2

【2022年第7期】(专题五)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉实战(TensorFlow2)

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课程实训目标 1、本次培训将系统讲授数据分析与机器学习实战的内容,讲授该领域最关键技术的原理,以及技术应用过程,旨在帮助参加培训的教师快速建立对相关课程的整体性认识,为高校备课和顺利开课、科研和项目开发工作打下坚实基础

【2023年第5期线上】(专题六)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战(PyTorch)

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课程实训目标 1、本次培训将系统讲授数据分析与机器学习实战的内容,讲授该领域最关键技术的原理,以及技术应用过程,旨在帮助参加培训的教师快速建立对相关课程的整体性认识,为高校备课和顺利开课、科研和项目开发工作打下坚实基础

【2023年第7期专题一】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch深度学习与大模型应用实战

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  【2023年第7期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题一:PyTorch深度学习与大模型应用实战   培训时间与方式 1、课程方向:PyTorch深度学习与大模型应用实战

【2024年第1期专题一】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-PyTorch深度学习与大模型应用实战

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  【2024年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题一:PyTorch深度学习与大模型应用实战   培训时间与方式 1、课程方向:PyTorch深度学习与大模型应用实战

【2024年第2期专题一】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-PyTorch深度学习与大模型应用实战

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  【2024年第2期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题一:PyTorch深度学习与大模型应用实战   培训时间与方式 1、课程方向:PyTorch深度学习与大模型应用实战

【2023年第5期线下】(专题六)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战(PyTorch)

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课程实训目标 1、本次培训将系统讲授数据分析与机器学习实战的内容,讲授该领域最关键技术的原理,以及技术应用过程,旨在帮助参加培训的教师快速建立对相关课程的整体性认识,为高校备课和顺利开课、科研和项目开发工作打下坚实基础

【2023年第6期专题一】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch深度学习与大模型应用实战

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    【2023年第6期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题一:PyTorch深度学习与大模型应用实战   培训时间与方式 1、课程方向:PyTorch深度学习与大模型应用实战

【2024年第3期专题一】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-PyTorch深度学习与大模型应用实战

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  【2024年第3期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题一:PyTorch深度学习与大模型应用实战   培训时间与方式 1、课程方向:PyTorch深度学习与大模型应用实战

【2026年第6期专题五】人工智能赋能教师数字素养提升师资研修班-Vibe Coding驱动数据智能分析与挖掘

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人工智能赋能教师数字素养提升师资研修班    专题五:Vibe Coding驱动数据智能分析与挖掘   培训时间与方式 1、课程方向:Vibe Coding驱动数据智能分析与挖掘
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