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【朗新科技】财务大数据分析师（高级）
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（高级）1班
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（高级）（通用）
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（高级）3班
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（高级）2班
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
人工智能应用工程师（高级）1班
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掌握Python编程基础；常用数据分析及处理工具numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn；Python数据可视化、机器学习、常规案例应用，能够将业务目标准确转化为人工智能技术与应用目标
人工智能应用工程师（高级）U班
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掌握Python编程基础；常用数据分析及处理工具numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn；Python数据可视化、机器学习、常规案例应用，能够将业务目标准确转化为人工智能技术与应用目标
人工智能应用工程师（高级）Y班
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掌握Python编程基础；常用数据分析及处理工具numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn；Python数据可视化、机器学习、常规案例应用，能够将业务目标准确转化为人工智能技术与应用目标
人工智能应用工程师（高级）X班
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掌握Python编程基础；常用数据分析及处理工具numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn；Python数据可视化、机器学习、常规案例应用，能够将业务目标准确转化为人工智能技术与应用目标
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