大数据技术应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ，涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告

它是一种实现人工智能的方式，是一门交叉学科，综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

‖ 项目简介        提示工程师是针对在人工智能与互联网领域中，专注于大模型与人类交互体验、提升信息处理效率、推动创新应用开发的专业人才所设立的考核标准。

项目简介         大数据工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ，涉及在互联网、金融领域，大数据工程用于信贷风控、精准营销、股价分析、智能投顾和反欺诈等行业专门从事大数据技术的系统搭建

‖ 项目简介        提示工程师是针对在人工智能与互联网领域中，专注于大模型与人类交互体验、提升信息处理效率、推动创新应用开发的专业人才所设立的考核标准。

‖ 项目简介        提示工程师是针对在人工智能与互联网领域中，专注于大模型与人类交互体验、提升信息处理效率、推动创新应用开发的专业人才所设立的考核标准。

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表2 前置课程：Python数据分析实训 学习安排 表3 前置课程：Python数据可视化 学习安排 表4 案例实战：航空公司客户价值分析 学习安排   表5 新零售-无人智能售货机商务数据分析

实训实习内容 表1 前置课程：Python数据分析与应用 学习安排 表2 前置课程：Python数据分析实训 学习安排 表3 前置课程：Python数据可视化 学习安排 表4 案例实战：市财政收入分析及预测 学习安排 表5 超市销售数据分析 项目实操安排 表6 前置课程：Python网络爬虫实战 学习安排 表7 案例实战：大数据岗位人才招聘信息的分析与挖掘 学习安排 表8 热门电影影评数据爬取与分析 项目实操安排