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【2023年第5期线下】（专题七）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)
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【2023年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题七： 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)
培训时间与方式
1、课程方向：大数据技术应用实战（Hadoop
【2023年第5期线上】（专题七）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)
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【2023年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题七： 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)
培训时间与方式
1、课程方向：大数据技术应用实战（Hadoop
AI智能体应用工程师（高级）1班
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该体系旨在全面衡量从业者在 AI智能体设计开发、平台应用、场景落地及多领域实践等方面的核心能力，满足互联网、教育、金融、企业服务、政务等多行业对AI智能体专业人才的需求，助力企业以智能体技术创新驱动业务效率提升与服务模式优化
人工智能应用工程师（高级）1班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）U班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）Y班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）X班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）W班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）V班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）Z班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
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