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大模型应用工程师(高级)5

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(高级)D

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(高级)B

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(高级)M

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

【2024年第2期专题八】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修-Python金融数据与实战

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【2024年第2期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修 专题八:Python金融数据与实战   培训时间与方式 1、课程方向:Python金融数据分析与实战 2、培训时长:

【2025年第5期专题十二】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修-Python金融数据与实战

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【2025年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修 专题十二:Python金融数据与实战   培训时间与方式 1、课程方向:Python金融数据分析与实战 2、培训时长:88

【2026年第2期专题九】数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修-Python网络爬虫实战

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 数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修 专题九:Python网络爬虫实战   培训时间与方式 1、课程方向:Python网络爬虫实战 2、培训时长:80学时 3、培训时间

【2026年第3期专题八】数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修Python数据采集实战

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 数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修 专题八:Python数据采集实战   培训时间与方式 1、课程方向:Python数据采集实战 2、培训时长:80学时 3、培训时间

【2021年第4期】(专题五)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修-Hadoop+Spark大数据技术应用实战

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主办单位:泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会 承办单位:广东泰迪智能科技股份有限公司 协办单位:人民邮电出版社有限公司           北京泰迪云智信息技术研究院   培训时间与方式   专题五

【2022年第5期】(专题六)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修-大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)

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    【2022年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修     专题六:大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)   培训时间与方式 1、课程方向:大数据技术应用实战(
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