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【2025年第2期专题六】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-数据采集与处理实战
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【2025年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班
专题六：数据采集与处理实战
培训时间与方式
1、课程方向：数据采集与处理实战
2、培训时长：88学时
3、培训时间
【2024年第2期专题五】全国数字人才技术提升师资研修班-数据分析与挖掘实战
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【2024年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班
专题五：数据分析与挖掘实战（泰迪杯竞赛方向）
培训时间与方式
1、课程方向：数据分析与挖掘实战
2、培训时长：88学时
粤嵌杯赛前指导—移动应用赛道
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人工智能应用工程师（高级）
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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。
大模型应用工程师（初级）（通用）
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（中级）（通用）
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）（通用）
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
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