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大数据分析师（高级）职业技能提升
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大数据分析师（高级）职业技能提升课程内容主要包含掌握Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2深度学习实战。
大数据分析师职业技能提升（中级）
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阶段
课程名称
必备技能
数据挖掘概述
Python编程基础
科学计算包NumPy
Python大数据数学基础
Python数据可视化
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大数据分析师职业技能提升（初级）
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‖ 课程大纲
阶段
课程名称
必备技能
大数据导论
数据分析概述
Excel数据分析基础与实战
Power BI数据分析与可视化
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大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（中级）
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系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ，涉及在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能
大数据技术应用职业技能提升-Python方向（中级）
0人评价(0)人学习
系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ，涉及在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能
大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（高级）
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系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ，涉及在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能
大数据技术应用职业技能提升-Python方向（高级）
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系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ，涉及在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能
大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（初级）
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系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ，涉及在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能
大数据技术应用职业技能提升-Python方向（初级）
0人评价(0)人学习
系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ，涉及在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能
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