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【2023年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班专题五：文本分析与挖掘实战（PyTorch）培训时间与方式 1、课程方向：文本分析与挖掘实战（PyTorch）

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【2023年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班专题五：文本分析与挖掘实战（PyTorch）培训时间与方式 1、课程方向：文本分析与挖掘实战（PyTorch）

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负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。

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大数据分析师主要分有三个级别，初级、中级和高级，每个等级面向对象和考试内容不一样。初级首要面向事务数据分析，为数据分析领域的初级岗位，与之匹配的岗位为大数据分析师、数据赋能师等。

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大数据分析师主要分有三个级别，初级、中级和高级，每个等级面向对象和考试内容不一样。初级首要面向事务数据分析，为数据分析领域的初级岗位，与之匹配的岗位为大数据分析师、数据赋能师等。

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大数据分析师主要分有三个级别，初级、中级和高级，每个等级面向对象和考试内容不一样。初级首要面向事务数据分析，为数据分析领域的初级岗位，与之匹配的岗位为大数据分析师、数据赋能师等。

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【2024年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班专题三：数据分析与挖掘实战培训时间与方式 1、课程方向：数据分析与挖掘实战 2、培训时长：88学时 3

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【2024年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班专题五：数据分析与挖掘实战（泰迪杯竞赛方向）培训时间与方式 1、课程方向：数据分析与挖掘实战 2、培训时长：88

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数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修班专题九：数据分析与挖掘实战（泰迪杯竞赛方向）培训时间与方式 1、课程方向：数据分析与挖掘实战 2、培训时长：80学时 3、