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个
人工智能
应用
工程师(高级)D
班
0人评价(42)人学习
初级对应的是
应用
技术
人员,例如数据标注人员、知识库开发人员、
应用
开发人员等;中级对应的业务管理人员,例如产品经理、
技术
经理、项目经理等;高级对应的是高级
技术
人员,例如算法研究人员、高级架构人员等。
人工智能
应用
工程师(高级)C
班
0人评价(38)人学习
初级对应的是
应用
技术
人员,例如数据标注人员、知识库开发人员、
应用
开发人员等;中级对应的业务管理人员,例如产品经理、
技术
经理、项目经理等;高级对应的是高级
技术
人员,例如算法研究人员、高级架构人员等。
人工智能
应用
工程师(高级)B
班
0人评价(109)人学习
初级对应的是
应用
技术
人员,例如数据标注人员、知识库开发人员、
应用
开发人员等;中级对应的业务管理人员,例如产品经理、
技术
经理、项目经理等;高级对应的是高级
技术
人员,例如算法研究人员、高级架构人员等。
人工智能
应用
工程师(中级) V
班
0人评价(1)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能
应用
数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及
应用
等方面的能力,以满足不同行业对人工智能
应用
人才的需求,推动企业人工智能
应用
驱动决策的发展。
人工智能
应用
工程师(中级)L
班
0人评价(90)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能
应用
数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及
应用
等方面的能力,以满足不同行业对人工智能
应用
人才的需求,推动企业人工智能
应用
驱动决策的发展。
人工智能
应用
工程师(中级)F
班
0人评价(76)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能
应用
数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及
应用
等方面的能力,以满足不同行业对人工智能
应用
人才的需求,推动企业人工智能
应用
驱动决策的发展。
人工智能
应用
工程师(高级)T
班
0人评价(296)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能
应用
工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以
Python
作为工具
AI智能体
应用
工程师(高级)2
班
0人评价(602)人学习
该体系旨在全面衡量从业者在 AI智能体设计开发、平台
应用
、场景落地及多领域实践等方面的核心能力,满足互联网、教育、金融、企业服务、政务等多行业对AI智能体专业人才的需求,助力企业以智能体
技术
创新驱动业务效率提升与服务模式优化
人工智能
应用
工程师(初级)1
班
0人评价(305)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能
应用
工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以
Python
作为工具
人工智能
应用
工程师(中级)1
班
0人评价(28)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能
应用
数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及
应用
等方面的能力,以满足不同行业对人工智能
应用
人才的需求,推动企业人工智能
应用
驱动决策的发展。
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