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人工智能应用工程师(高级)D

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初级对应的是应用技术人员,例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等;中级对应的业务管理人员,例如产品经理、技术经理、项目经理等;高级对应的是高级技术人员,例如算法研究人员、高级架构人员等。

人工智能应用工程师(高级)C

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初级对应的是应用技术人员,例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等;中级对应的业务管理人员,例如产品经理、技术经理、项目经理等;高级对应的是高级技术人员,例如算法研究人员、高级架构人员等。

人工智能应用工程师(高级)B

0人评价(109)人学习
初级对应的是应用技术人员,例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等;中级对应的业务管理人员,例如产品经理、技术经理、项目经理等;高级对应的是高级技术人员,例如算法研究人员、高级架构人员等。

人工智能应用工程师(中级) V

0人评价(1)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

人工智能应用工程师(中级)L

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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

人工智能应用工程师(中级)F

0人评价(76)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

人工智能应用工程师(高级)T

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师(初级)        需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具

AI智能体应用工程师(高级)2

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该体系旨在全面衡量从业者在 AI智能体设计开发、平台应用、场景落地及多领域实践等方面的核心能力,满足互联网、教育、金融、企业服务、政务等多行业对AI智能体专业人才的需求,助力企业以智能体技术创新驱动业务效率提升与服务模式优化

人工智能应用工程师(初级)1

0人评价(305)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师(初级)        需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具

人工智能应用工程师(中级)1

0人评价(28)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
智能助手
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